Vous êtes ici : Accueil université > Master informatique

Secteur DONNÉES — Parcours ATAL, DMKM et ECD

A- A+ Aa
couv donnees

A l'intersection de l'informatique et des statistiques, la « Science des Données » est la discipline qui traite toutes les problématiques liées à la donnée : acquisition, stockage, interrogation, analyse, visualisation, et découverte de connaissances. Elle s'appuie à la fois sur des questions de manipulation de données (indexation, interrogation) et de fouille de données (apprentissage, modélisation de connaissances, visualisation). Cette discipline connaît un essor sans précédent avec l'avènement de la « société numérique », qui génère des flux de données de plus en plus nombreux et volumineux (Big Data). Les besoins de gestion et d'exploitation de ces informations sont tels qu'ils font craindre une pénurie de spécialistes de la Science des Données à l'échelle mondiale.

Principaux sujets abordés dans les enseignements de ce secteur à Nantes

  • Apprentissage automatique
  • Fouille de données (textuelles, complexes)
  • Bases et entrepôts de données
  • Langages, grammaires et automates
  • Grammaires lexicalisées
  • Visualisation d'information
  • Alignement de textes et de chaînes
  • Gestion des connaissances

Parcours « Apprentissage et Traitement Automatique de la Langue

  • UFR Sciences et Techniques (campus Lombarderie)

Description

Le parcours ATAL forme des étudiants issus de filières informatiques à un ensemble de techniques d'apprentissage automatique et de traitement automatique de la langue qui sont au coeur des applications en ingénierie des langues (comme en recherche d'information, en aide à la traduction, en analyse d'opinions). Il s'agit notamment de pouvoir mettre en oeuvre des nouvelles applications prenant en compte des masses de données complexes et hétérogènes.

Parcours « Data Mining and Knowledge Management

  • Polytech'Nantes (campus Chantrerie)
  • Parcours international Erasmus-Mundus
  • Organisé par 6 universités sur 4 pays : France (Paris, Lyon, Nantes), Roumanie (Bucarest), Italie (Piedmont) et Espagne (Barcelone).

Description

DMKM candidates must have a Bachelor's degree (or equivalent) in one of the fields of computer science, mathematics or statistics. Admission is granted on the basis of a selection procedure. Classes are taught in English. The course runs over 4 semesters. The first semester is devoted to basic training, and includes subjects in mathematics, statistics, databases, etc., whereas the two following ones are devoted to acquire two specialties among six ones, such as Complex Data Mining, Information retrieval, Knowledge acquisition, etc. The fourth semester is targeted to the writing of a dissertation in either a laboratory or a company.

Soutiens d'industriels

SC ADOBE Systems (Romanie), Alcatel-Lucent Bell Labs (France) ; Capgemini Ouest (France) ; Exalead (Paris) ; Ghanni SARL (Lyon) ; KXEN France ; Pertimm (Asnieres) ; Performanse SA (Nantes) ; REDENE-KM (Saint-Fulgent) ; SAS Institute (France/USA) ; Yahoo! Inc., (Barcelona, Spain) ; Center for Genomic Regulation (Barcelona, Spain).

Parcours « Extraction des Connaissances à partir des Données

  • Polytech'Nantes (campus Chantrerie)
  • Co-habilité avec l'Université de Lyon 2
  • Organisé par les établissements partenaires sur 5 sites (Lyon, Nantes, Cantho, Bucarest, Tunis).

Description

Le parcours ECD s'adresse à des étudiants avec un bagage minimum en Informatique et en Statistiques. Il forme des étudiants spécialistes dans les domaines de la fouille de données, de l'extraction de connaissances à partir de vastes sources de données. Il traite donc la conception et de l'accès à de grandes bases de données ainsi que des méthodes d'analyse et de visualisation pour extraire de la connaissance de ces données. Ces traitements sont issus de l'analyse des données, de l'apprentissage automatique, de l'entreposage des données, etc.

Mis à jour le 4 juillet 2014 par Xavier GANDIBLEUX